報告書番号

V11039

タイトル（和文）

ダム堆砂の要因分析と衛星データを用いた堆砂量推定手法の開発

タイトル（英文）

Screening for reservoir sedimentation factors, and development of reservoir sedimentation estimation method using remote sensing data.

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

発電用ダムの堆砂は、貯水容量の減少や土砂取水による発電障害の原因となる。本報告では、ダム堆砂に関する要因分析を行い、衛星データを用いたダム堆砂量の推定手法を検討し、以下の結論を得た。
1. ダム堆砂の要因分析
発電用ダム73流域について、流域面積、総貯水量、貯水池回転率などのダムの規模に関わる因子や、地形、地質、植生、気象など立地条件に関わる因子と比堆砂量との関係について分析した。地形因子（平均傾斜量）との関連性が最も強いことを確認するとともに、貯水池回転率と比流量がダムの規模や降水量の指標となることを明らかにした。
2. 衛星データを用いたダム堆砂量推定手法の開発
衛星データと傾斜量にしきい値を設ける簡便な方法で裸地や崩壊地などの土砂生産源面積率を抽出する方法を提案した。従来の平均傾斜量による比堆砂量推定に比べ、土砂生産源面積率を考慮すると推定精度が改善した。さらに、貯水池回転率と比流量を考慮することで推定精度が向上し、立地因子のみでは説明できないダム固有の特性が考慮可能となった。

概要 （英文）

Reservoir sedimentation reduces the water storage capacity, and causes power failures by sediment intake. Various factors of reservoir sedimentation were analyzed to develop the estimation method of reservoir sedimentation using satellite data. The main results are summarized as follows.
1. Screening for reservoir sedimentation factors.
For the 73 hydroelectric dam basins in Japan, Specific factors of each dam (catchment area, reservoir capacity, and reservoir turnover) and geographical factors (topography, geology, vegetation, and climate condition) were analyzed for the relationship between the specific sedimentation rates. As a result, the average grid slope, reservoir turnover and specific discharge were found to be indicators to estimate the specific sedimentation rate.
2. Estimation of reservoir sedimentation using satellite data.
A simple method was applied to extract the potential source area of sediment production, such as bare land and landslides. Potential source areas are classified by applying threshold values for satellite data and average grid slope data. As a result, the estimation error of specific sedimentation rate using a proposed method became smaller than those using only average grid slope. Reservoir turnover can be considered specific factors of dam.

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