報告書番号

V11003

タイトル（和文）

水・土砂流出に影響する流域環境の評価－陸域観測衛星画像を用いた植生判別手法の開発－

タイトル（英文）

Assessment of watershed environment affecting water runoff and soil erosion -Development of classification method of vegetation using land observing satellite imagery-

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

ダム貯水池への水・土砂流入に影響する集水域の環境変化を評価するためには、植生データが迅速かつ効率的に更新される必要がある。本研究では、ALOS衛星画像を用いたオブジェクトベース画像分類と空中写真判読を組み合わせることにより、実用的な植生分類手法を開発した。ALOS衛星画像から取得した可視・近赤外領域の輝度とテクスチャは、樹種や植林の成長段階を判別するのに有効であった。そこでこれらのパラメータを用いた決定木による判別モデルを構築し、対象流域全体の植生GISデータを構築した。構築した植生データは、土砂の発生源となる大規模な伐採地や崩壊地を抽出するのに有効であった。さらに土壌の受食性や地形的な土砂輸送能の指標と組み合わせて、土砂発生ポテンシャルマップを構築した。本手法を用いて構築したGISマップは、水力発電施設における流入量予測や堆砂量評価の基礎データとなる。

概要 （英文）

To assess the environmental change affecting water and sediment discharge from upper reach of reservoir, vegetation data should be updated by rapid and efficient classification technique. We developed practical classification method by combining Advanced Land Observing Satellite (ALOS) imagery, object-based image analysis and aerial photography interpretation. Brightness and texture of visible and infra-red wave length obtained from ALOS imagery were efficient parameter discriminating dominant tree species and growth stage after plantation. Decision tree model was developed based on brightness, texture and shape parameter, and vegetation GIS data was constructed by this model in the whole river basin of the study area. The vegetation GIS data were useful for extraction of sediment source such as large landslide and logging area. In addition, we constructed a potential erosion map based on vegetation erodibility, soil erodibility and topographic sediment transport capacity. Our method estimating source and potential risk of sediment discharge from watershed is applicable not only to evaluation of soil erosion potential but also to parameter identification of the water cycle model which is necessary for hydroelectric resource management.

報告者

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