報告書番号

V09015

タイトル（和文）

マルチモデル気候実験の活用に関する研究動向 － 温暖化が電力設備におよぼす影響についての予備調査 －

タイトル（英文）

Research direction about manipulating multi-model climate experiments - Preliminary study on global warming impact on power supply systems -

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

CMIP3と呼ばれる最新のマルチモデル気候実験、およびその成果を活用した最近の研究を調査した。マルチモデルによる気候データは、アンサンブル平均による誤差低減や、モデル間のばらつきによる不確実性の評価の面で有用であり、CMIP3を契機に、マルチモデルの利用が促進された。CMIP3の成果は、IPCCの第4次評価報告書の基礎となっており、電力設備におよぼす温暖化影響の検討においても、マルチモデルの情報を有効に活用することが求められる。局所的な気候情報をダウンスケーリングによって導出する場合、一般に、元になる大規模場の品質が結果を大きく左右する。最近の研究で提案されているモデル評価指標や、日本付近の気候再現性に関するCMIP3データの評価結果は、ダウンスケーリングに用いるモデルの選定に役立てられる。力学的ダウンスケーリングでCMIP3データを境界条件に利用する場合、高頻度の出力変数に制限があることも考慮すべき要素である。

概要 （英文）

The CMIP3 multi-model climate experiments and recent studies based on the CMIP3 data have been surveyed. Multi-model climate data have advantages in reducing errors by ensemble averaging and evaluating uncertainties using inter-model variations. The CMIP3 made a major advancement in manipulating multi-model data. Results from the CMIP3 data form the basis for the IPCC Fourth Assessment Report, which requires appropriate use of multi-model-based climate information to investigate global warming impact on power supply systems. When deriving local climate information by downscaling, the quality of large-scale climate in a source model greatly affects results in general. Performance metrics and evaluations focusing on climate reproducibility around Japan, both suggested by recent studies based on the CMIP3 data, are useful for selecting source models for downscaling. When using the CMIP3 data for boundary conditions of dynamical downscaling, the limit of high-frequency output variables is another consideration.

報告者

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