報告書番号

V05005

タイトル（和文）

DBF海洋レーダを活用した3次元沿岸流動場推定のためのデータ同化モデルの開発

タイトル（英文）

Development of Data Assimilation Model for Three-Dimensional Coastal Currents with DBF Ocean Surface Radar

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

当所が開発したVHF帯を用いるDBF海洋レーダは、15分間隔で20km四方の表層流速を500m格子間隔で連続観測できる。本研究では、DBF海洋レーダの観測データを用いたナッジ法によるデータ同化モデルを構築し、伊勢湾北部海域の3次元沿岸流動を推定した。同化モデルによる計算結果を、4測点において実施したADCP(超音波ドップラー流速計)の観測結果と比較した。その結果、表層から底層にかけて、水平流速分布の推定精度が向上した。また、同化に際しては、観測データの時間的な頻度が重要であることが確認され、この点に関して、短時間間隔で広域表層流動観測が可能なDBF海洋レーダは、同化モデルにとって極めて有用であることが示された。

概要 （英文）

A digital beam forming ocean surface radar (hereafter DBF radar) developed by CRIEPI with a very high frequency (VHF) band can detect the sequential surface current maps in the area of 20km squares every 500m in space and 15minutes in time. We applied a nudging technique to a data assimilation model with the continuous observation data by the DBF radar to estimate temporal changes of three-dimensional coastal current field in the north part of Ise Bay. By comparing the estimation of the three-dimensional currents with in-situ data gained by concurrently-implemented ADCP at 4 measurement points, the results of the horizontal current vector by the assimilation model was improved from the surface to the bottom. As to the data assimilation model, the temporal interpolation of the data was quite efficient, which indicates that the DBF radar to produce temporal high-dense data is a valuable and powerful tool for sequential data assimilation models.

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