報告書番号

V04014

タイトル（和文）

全球気象データの長期再解析 --JRA-25再解析データの仕様と品質の中間評価--

タイトル（英文）

Long-term reanalysis of global meteorological data --- Specification and interim quality assessment of the JRA-25 reanalysis data ---

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

当所と気象庁が共同で進めている全球大気の長期再解析(JRA-25)は、実行システムの開発を終え、2004年4月から本計算を開始した。処理の完了した1979―1983年と1991―1995年の期間で、欧州中期予報センターの最新の再解析データ(ERA-40)等と比較し、JRA-25再解析データの品質を調査した。 気球観測などの従来型データが豊富に利用される対流圏では、JRA-25の気温の時間変化はERA-40とほぼ同等である。一方、衛星観測の比重が増す成層圏では、観測データの特性変化に対し、JRA-25の気温はより敏感に変動する傾向がある。これは、背景推定値を決める予報モデルが成層圏で比較的大きなバイアスをもつことに起因し、その改善が望まれる。再解析で出力される多くの二次導出量の中では、降水分布の精度が他のどの再解析データよりも優れることが特筆される。また、JRA-25は、熱帯擾乱の扱いに独自の工夫を施し、その品質が期待通り良好であることが確認された。

概要 （英文）

The Central Research Institute of Electric Power Industry is collaborating with the Japan Meteorological Agency to conduct a long-term reanalysis of the global atmosphere, called JRA-25. The development of a data assimilation system for the reanalysis was completed, and reanalysis processing started in April, 2004. Using partially completed reanalysis data, for periods of 1979-1983 and 1991-1995, their quality were investigated compared with the latest reanalysis by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, called ERA-40. The JRA-25 data are close to the ERA-40 data for temperature tendencies in the troposphere, where conventional observation data like radiosonde are abundantly used. On the contrary, in the stratosphere where satellite observation data are more intensively used, temperatures in the JRA-25 are more sensitive to changes in satellite data characteristics. This feature is attributed to background temperatures that are produced by a numerical forecast model having relatively large biases in the stratosphere, which should be improved in the future. Among many derived output fields from the reanalysis, it is particularly notable that the quality of precipitation distribution in the JRA-25 is superior to any other reanalysis data. Also, the JRA-25 system includes unique treatment for tropical disturbances, and the output data are confirmed to be favorable for their quality.

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