報告書番号

U03068

タイトル（和文）

全球気象データの長期再解析システムの構築 (その２) --再解析データにおける台風の位置・強度の精度向上--

タイトル（英文）

Formulation of a long-term reanalysis system for global meteorological data, Part 2: Improvement in the locations and intencities of tropical cyclones in the reanalysis data

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

当所は、気象庁との共同研究において、全球長期再解析データを作成する研究を遂行中である。本再解析では、特に東アジアや日本の気候に大きな影響を与える台風について、解析精度の向上を目指している。そこで本研究では、台風域内で推定される風速分布に基づき、台風周辺に風の擬似的な観測データを適用する手法を検討した。この台風周辺風データを適用したデータ同化実験では、熱帯海洋上の観測データ不足が補われ、解析値で表現される台風の中心位置や強度の精度が向上した。また、台風周辺の精度の高い解析値を初期値とすることで、台風の進路予報にもいくつかの改善が得られた。これらの改善点をさらに定量的に評価するため、解析値から台風位置を客観的に抽出する手法を開発した。この手法は、大気下層の渦度、海面気圧、および対流圏中上層の層厚を利用して台風を検出するもので、再解析データの品質評価に適用する予定である。

概要 （英文）

The goal of this research project is to make a long-term reanalysis data for the global atmosphere through collaboration with the Japan Meteorological Agency (JMA). In this reanalysis project, we are focusing on better representation of tropical cyclones (TCs) that affect climate especially around the East Asia including Japan. First, we investigate the applicability of the wind retrieval data, which is based on estimated wind distribution of observed TCs. This TC wind retrieval (TCR) data covers a part of tropical waters where the quality of meteorological analysis is often degraded due to sparse observation. Data assimilation experiments using the TCR data resulted in improved analysis in terms of location and intensity of TCs. This positive impact was also verified from several forecast experiments of TC motion using the improved analysis as initial condition data. Next, we developed a new objective method to detect TC locations from the analysis data. In this method, a TC is detected as a disturbance that satisfies the criteria based on relative vorticity at 850-hPa level, sea level pressure, and middle-to-upper tropospheric thickness. We plan to apply this method to validate the quality of tropical cyclones in our long-term reanalysis.

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