報告書番号

U02045

タイトル（和文）

温暖化研究における長期再解析データの意義と日本版長期再解析計画 -Significance of long-term reanalysis data for studies on global warming and the research plan of Japanese reanalysis project-

タイトル（英文）

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

温暖化研究における再解析データの意義をまとめ、既存の再解析データの問題点、および関連するデータ同化の技術動向を調査した。再解析データは、温暖化の実態把握ならびにその将来予測における信頼性向上に不可欠な基盤データである。特に、温暖化と自然変動との関係や極端な気象事象の変動の理解のために、高精度の再解析データが求められる。全球大気データに対する同化手法は、衛星観測の適用範囲の拡大を反映して、最適内挿法から変分法に移行しつつある。既往の再解析データは、データ同化システムの違いにより、特に熱帯海洋上のデータ希薄域において、品質特性が大きく異なる。今後、気候変動に対する関心が益々高まり、データ同化技術も大いに発展が見込まれる。したがって、日本がこれまでに蓄積された観測データを整備し、独自のデータ同化モデルを用いて、新たな再解析データを作成することは、地球環境問題に対する国際的に大きな貢献となり得る。

概要 （英文）

We summarized the significance of a long-term reanalysis dataset on global warming studies, and investigated problems of previous reanalysis datasets and technology trends of associated data assimilation. Reanalysis products are fundamental and indispensable datasets to understand realities of global warming and to enhance the credibility of its future projection. In particular, to clarify relationship between global warming and natural climate changes and the variability of extreme meteorological events, high-precision reanalysis datasets are needed. Regarding data assimilation technique for global atmospheric data, optimum interpolation, which was used in most of the major meteorological centers, is now being replaced with variational formulations, reflecting wide application of satellite data. Because of differences of data assimilation systems, previous reanalysis datasets greatly differ in quality in particular for data-sparse areas over tropical ocean. There is growing concern about climate change, and it is expected that data assimilation technique greatly progresses. Thus, another reanalysis dataset, which is created by our own data assimilation system in the Japanese reanalysis project, with the arrangement of past observation data, can be an international contribution to global environmental studies.

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