電力中央研究所

報告書「電力中央研究所報告」は当研究所の研究成果を取りまとめた刊行物として、昭和28年より発行されております。 一部の報告書はPDF形式で全文をダウンロードすることができます。

※ PDFのファイルサイズが大きい場合には、ダウンロードに時間がかかる場合がございます。 ダウンロードは1回のクリックで開始しますので、ダウンロードが完了するまで、複数回のクリックはなさらないようご注意願います。

電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)

報告書データベース 詳細情報


報告書番号

U01040

タイトル(和文)

3次元温排水拡散モデルの効率化

タイトル(英文)

Efficiency improvement of The 3-Dimensional Model for Warm Water Diffusion

概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)

計算時間を短縮するために,従来の3次元温排水拡散予測モデルをネスティング法を用いた複数の構造メッシュ系を有するモデルへと改良した。ネスティング法を用いたモデルとして,一方向に情報を伝達する1wayの,双方向の情報を伝達する2wayのネスティングモデルを構築した。水中放水される温排水を対象に,従来,1・2wayネスティングモデルを用いた計算を行った。その結果,海域に流れがない場合における温排水拡散予測では,1wayネスティングモデルが,また海域に潮流がある場合における2wayネスティングモデルが従来のモデルと同等の性能を有することが確認出来た。そして1,2way ネスティングモデルでは,従来のモデルと比較して約200,1.5倍計算時間を短縮することが可能となった。

概要 (英文)

The 3-dimensional model for the prediction of the warm water diffusion was improved by using a nesting method in which the computational domain was divided into two or more structured grids in order to save the calculation time. Two types of the nesting model were studied; one was 1-way nesting model where the information such as velocity, temperature, etc. was transferred in one direction, the other was 2-way nesting model where the information was transferred interactively.The original 3-dimentional model and the improved nesting models were applied to calculate the warm water discharged from submerged outlets. The 1-way nesting model can calculate the warm water diffusion area with same accuracy as the original one in the stagnant flow field. The diurnal cycle of the warm water diffusion area calculated both original model and 2-way nesting model were almost identical in the tidal current field. In the comparison with the original 3-dimentional model, the 1-way nesting model and 2-way nesting model can reduce the computational time as the factor of 200 and 1.5, respectively.

報告書年度

2001

発行年月

2002/04

報告者

担当氏名所属

坪野 考樹

我孫子研究所環境科学部

丸山 康樹

我孫子研究所環境科学部

キーワード

和文英文
温排水 thermal water
ネスティング法 nesting method
効率化 efficiency improvement
3次元数値モデル 3-dimensional numerical model
拡散予測 diffusion prediction
Copyright (C) Central Research Institute of Electric Power Industry