報告書番号

T95045

タイトル（和文）

高分解能赤外分光計を用いた大気探査のためのデータ解析手法の開発－非線形性を考慮した逆解析手法－

タイトル（英文）

DEVELOPMENT OF DATA ANALYSIS ALGORITHM FOR ATMOSPHERIC SOUNDING USING HIGH-RESOLUTION INFRARED SPECTROSCOPY -RETRIEVAL ALGORITHM FOR NON-LINEAR TERMS-

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

赤外分光は温室効果気体の濃度や気温など，大気の物理パラメータの探査の方法として有効とされ，人工衛星搭載の温室効果気体センサＩＭＧにも利用されている。赤外分光法で得られたデータから物理パラメータを得るには逆解析と呼ばれる解析処理を行う必要がある。従来からの逆解析手法で残されていた，非線形性に起因する誤差の軽減のため，手法を高度化した。第１は，基本方程式にて非線形項が計測誤差と同じ形式で加わる点に着目し，「等価雑音」として処理するというものである。この手法は従来の解析手法と適合性が高く，実用化も容易である。第２は，計算負荷を軽減させるための利用データ（チャンネル）の選択手法の高度化である。これまでは，チャンネル選択の基準として推定誤差を減少させる程度を用いてきたが，今回，それを計算負荷で割った値を基準とするようにした。これらの手法をＩＭＧの解析条件でシミュレーションを行い，いずれも良好な結果を得た。

概要 （英文）

TINFRARED SPECTROSCOPY IS AN EFFECTIVE METHOD FOR SOUNDING ATMOSPHERIC PARAMETERS,SUCH AS TEMPERATURE AND/OR CONCENTRATION OF GREENHOUSE GASES AND IT IS USED IN THE IMG,(INTERFEROMETRIC MONITOR FOR GREENHOUSE GASES) ON AN EARTH SATELLITE. THE PHYSICAL PARAMETERS ARE OBTAINED BY INVERSION ANALYSIS OF THE REMOTE SENSING DATA. THE INVERSION ALGORITHM DEVELOPED PREVIOUSLY HAS BEEN IMPOVED TO REDUCEERROR FROM NON-LINEAR EFFECTS. THE FIRST IMPROVEMENT IS INTRODUCTION OF EQUIVALENT NOISE ,WHICH IS PROCESSED AS AN ADDITIONAL NOISE TREM. SINCE IT REQUIRES NO ADDITIONAL PROCESSING AT ANALYSIS,THIS TERM IS COMPATIBLE WITH THE PREVIOUS ALGORITHM AND IS EASILY USED. THE SECOND IMPROVEMENT IS TO THE CHANNEL SELECTION ALGORITHM TO REDUCE THE CALCULATION TIME FOR FORWARD ANALYSIS. THE PREVIOUS VERSION OF THE ALGORITHM WAS DEVELOPED SO THAT ANALYSIS COULD OPERATE ON THE MINIMUM NUMBER OF CHANNELSWHILE ATTAINING THE REQUIRED DEGREE OF ACCURACY. THE CRITERION WAS BASED ON THE ACCURACY IMPROVEMENT MADE BY ADDING EACH CHANNEL. THE PRESENTVERSION IS MORE RATIONALISED AND DIVIDES OLD CRITERIA BY THE CALCULATION LOAD FOR THE CHANNEL. THESE IMPROVEMENTS HAVE BEEN APPLIED TO THE IMG ANALYSIS SYSTEM,AND IMG DATA ANALYSIS HAS BEEN SIMULATED. THE RESULT INDICATE THAT THE IMPROVEMENTS ARE EFFECTIVE.

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