報告書番号

T90075

タイトル（和文）

系統動特性解析のためのモード法系統縮約理論の開発

タイトル（英文）

MODEL POWER SYSTEM ORDER REDUCTION BY MODEL ANALYSIS

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

大規模電力系統の動特性解析を効率よく行なうためには系統縮約が有効である。当所では，電力系統の動揺現象の特徴を損なわずに系統を簡略に表現することができるモード法縮約理論を既に開発しているが，系統事故などの大外乱に対しては線形近似による誤差が生ずることが課題であった。本研究では，線形近似に起因する誤差を低減するため，縮約対象部分をもとの座標系とは異なる座標系で表現する方法を開発した。また，動特性解析時の誤差を低減するため，縮約理論の改良を行った。改良した理論に基づく系統縮約手法を小規模なモデル電力系統に適用した。その結果，従来の系統縮約手法と比較して，高い精度で動特性解析を行うことが可能であることが明らかとなった。また，今回の検討により，本理論は対象系統の規模が大きいほど，より有効に縮約が可能であるとの見通しが得られた。

概要 （英文）

ORDER REDUCTION IS EFFECTIVE FOR ANALYZING THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF LARGE POWER SYSTEMS GURKLY AND ACCURATELY. CRIEPI HAS DEVELOPED A MODEL ORDER-REDUCTION METHOD FOR MODEL POWER SYSTEMS WHICH EXPRESSES THE POWER SYSTEM SIMPLY WITHOUT SPOILING THE INSTABILITY CHARACTERISTICS OF POWER SYSTEMS. HOWEVER,THE METHOD YIELDED ON ERROR CAUSED BY LINEAR APPROXIMATION. WE HAVE DEVELOPED A NEW COORDINATE SYSTEM THAT REDUCES THIS LINEAR-APPROXIMATION ERROR. WE HAVE IMPROVED THE REDUCTION RULE TO REDUCE THE ERROR AT FREQUENCIES THAT SEEM TO BE IMPORTANT WHILE ANALYZING THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF THE POWER SYSTEM. THIS IMPROVED METHOD WAS APPLIED TO A SMALL POWER-SYSTEM MODEL. IT IS MORE EFFICIENT THAN THE FORMER METHOD AND LARGER POWER SYSTEM ARE REDUCED MORE EFFECTIVELY.

報告者

キーワード