報告書番号

R96022

タイトル（和文）

コンピュータネットワークにおける自己相関性をもつトラヒックモデルの提案

タイトル（英文）

TRAFFIC MODEL FOR COMPUTER NETWORK WITH SELF-SIMILARITIES

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

ＬＡＮトラヒック解析より，ミリ秒から分，そして時間と時間スケールを変えてトラヒックの発生パターンを見てみると，それらの間で同様のパターンが見られ，Ｓｅｌｆ－Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ（自己相関性）の性質があることが指摘されている。本稿ではまず，ＬＡＮ上のトラヒックを実測し，そのＳｅｌｆ－Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙをハーストパラメータを用い検証評価した。既存の解析手法が使えるトラヒック理論の枠内で，Ｓｅｌｆ－Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙをもつトラヒックモデルを充実させることの必要性から，幾つかのトラヒックモデルについて検討を行った。最後に特に適切なモデルを用いて実測データと比較することにより本モデルの有効性を確認した。

概要 （英文）

RECENT RESULTS FROM PACKET MEASUREMENT ANALYSIS OF LAN TRAFFIC SHOW THAT PACKET TRAFFIC HAS FRACTAL PROPERTIES SUCHAS SELF-SIMILARITY(OR ITS CONCOMITANT,LONG-RANGE DEPENDENCE).WE MEASURED ETHERNET-LAN PACKETS AND EVALUATED THE DEGREE OF SELF-SIMILARITY WITH A HURST PARAMETER.TO DEAL WITH COMPLEX TRAFFIC PROCESSES INVOLVING VARIOUS FUTURE NETWORK SERVICES,WE TRIED TO FIND A MARKOV PROCESS WITH SELF-SIMILARITY;WE CAN USE A FAMILIAR METHOD SUCH AS CONVENTIONAL QUEUEING THEORY OR TRAFFIC THEORY TO ANALYZE THIS MODEL.WE EXAMINED SOME TRAFFIC MODELS AND CONFIRMED THE EFFECTIVENESS OF OUR MODEL COMPARED TO TRAFFIC MEASURED BY TRAFFIC MODELS.

報告者

キーワード