報告書番号

R14019

タイトル（和文）

地上気象観測データに基づく短時間先日射予測－多数地点の日射計データを用いた予測手法の検討－

タイトル（英文）

Short Term Forecast of Solar Irradiance Using Surface Weather Observations - Experimental Study of Forecast Using Multipoint Solar Irradiance Observations -

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

地上で観測した気象データに基づく短時間先日射予測手法において、観測エリアを広域化することで予測精度を改善するための基礎検討として、本稿は地上で観測した多数の観測地点の日射強度から、予測地点の数時間先までの日射強度を予測する手法を開発した。多地点の日射強度データには、予測に対してノイズとなるデータが多数含まれ、これが予測精度低下の原因となる。これに対して開発手法では、過去の日射強度からLasso回帰で求めた各観測地点の予測への寄与度（予測式の係数）に基づき、予測に用いる観測地点を自動選択する。中部地方の58の観測地点で計測した日射強度を用いて、開発手法の予測精度を評価した結果、単回帰予測や重回帰予測、持続モデルと比べて、二乗平均平方根誤差（RMSE）が5%以上改善することを確認した。

概要 （英文）

Toward the improvement of short term forecast of solar irradiance using surface weather observations by employing the data of wide area, this study develops a forecast method using multipoint solar irradiance. The data of multipoint solar irradiance contains noise which increases the forecast error. To avoid the noise, the developed method, by using lasso regression, the method automatically selects points appropriate for the forecast, according to the past data of solar irradiance. To show the efficiency of the proposed method, this study conducts numerical experiments employed the data of 58 number of pyrometers installed in Chubu area in Japan. The result shows that the proposed method improves more than 5% of the forecast error compared to persistent model, a regression model using the forecast point solar radiation, and a regression model using the solar radiation of all points as explanatory variables.

報告者

キーワード