報告書番号

R10027

タイトル（和文）

配電線電圧計測における不良データ検出手法の開発

タイトル（英文）

Development of a Bad Data Detection Method for Distribution Feeder Voltage Measurement

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

配電自動化によりセンサを内蔵した開閉器が導入され複数地点の電圧計測データが得られるようになっている。今後，計測データの活用やセンサの保守において，計測精度が悪化しているセンサからの不良データを的確に発見することが重要となる。しかしながら，配電線電圧計測における不良データ検出手法は未開発であった。
配変計測データおよび線路計測データを入力として，最小二乗法を用いた配電線の電圧分布推定を行い，不良データを検出する手法を開発した。このとき入手できない需要データについては正規分布で想定した。
不良データを除いて再推定すると，誤差の小さい電圧分布が求まる。 また，少ない計測数でも精度の良い電圧分布が推定できる。

概要 （英文）

Voltage measurement data of plural points are obtained from introducing switch with sensor by distribution automation. In the future, as to application of the measurement data and maintenance of the sensor, it is important to find bad data from the sensor which deteriorated measurement accuracy. However, the bad data detection method for distribution feeder voltage measurement has not been developed.
Distribution substation measurement data and feeder measurement data were considered as input and a bad data detection method was developed from voltage distribution estimation of the feeder using the weighted least squares method. Here unavailable demand data were assumed to be normal distribution model.
By re-estimation without bat data, voltage distribution of small error is obtained. Additionally, accurate voltage distribution can be estimated with small number of measurements.

報告者

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