報告書番号

R05009

タイトル（和文）

状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その3) -状態判定ラベル付け作業の効率向上-

タイトル（英文）

Development of an Efficient Labeling Method for Composing Database Using Computer and Human Interaction (No.3) --- Reduction of workload of Human Labeling ---

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

本報告では、既開発の人間と計算機の協調作業による効率的なデータベース構築手法において、ラベル付け作業効率を向上させるようなパラメータの制御方法を提案した。設備診断に用いられる実データの例として、腕金再利用判定のための731セットの事例データベースの構築を行った。「再利用」、「めっき後再利用」、「廃棄」のクラスへとラベル付けする3クラス判定ラベル付けの場合に、判定ラベルの誤りなく全画像に判定ラベルを付けることができた。既存手法により得られた結果と比較すると、判定精度は既存手法より向上し、また、作業量削減率も20%程度向上したことがわかる。少なくとも今回用いた事例に関しては、適切な自動パラメータ調節が行えたが、一般にはラベルの誤りが生じる可能性もある。

概要 （英文）

A large sample database which consists of measurement data and humans' judgment information is essential element to realize the Condition Based Maintenance (CBM). Against such a background, we have proposed a efficient method for creating and maintaining database. A sample database are created and maintained by cooperative work between human and machine in this method.This report presents a reduction method of workload of human labeling keeping high accuracy of automatic labeling. We applied our method to labeling handwritten images for digit recognition and labeling rust images for crossarm reuse judgment. In the result, this method is able to reduce the workload of human about labeling rust images for crossarm reuse judgment by 70-89 % without labeling error of machine.

報告者

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