報告書番号

R05001

タイトル（和文）

錆画像を用いた腕金再利用判定方法の開発

タイトル（英文）

Development of Crossarm Reuse Judgement System Using Rust Images

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

近年、電力会社では既存設備の有効活用や保守点検の合理化が盛んにに行われるようになってきている。現在、錆により腐食した金物類の再利用判定は、写真による判定見本を活用して視覚、触覚などの感覚により判定しているが、腐食状況は色や表面の状態などが様々であり、判定者によるばらつきが生じやすい。そこで、中部電力(株)配電部と当所では、パターン識別手法を用いた腕金自動判定システムのプロトタイプを作成した。「再利用」、「廃棄(めっき後再利用＋廃棄)」の2クラスの再利用判定の場合、約99%の判定精度を達成でき、「再利用」、「めっき後再利用」、「廃棄」の3クラスの再利用判定の場合、約97%の判定精度を達成できた。またプロトタイプシステムの実フィールドでの判定テストを行った。プロトタイプシステムは、判定基準を決める専門家と同じ判定結果を出力することを確認した。但し、現状のデジタルカメラのレンズカバーの形状では腕金の端部分にある撮影が困難であり、この形状の改善が必要である。現場の方によるインタビューでは、プロトタイプシステムによる判定方法は概ね良い反応が得られた。この結果より、計算機による腕金再利用判定の支援が可能であることが確認できた。本研究における成果がシステム化され、現場に導入されれば、人間が行っている金物類の再利用判定の支援が計算機によって可能となり、基準通りの再利用判定が関連会社で画一的にできるようになる。

概要 （英文）

Japanese electric power companies aim to utilize existing equipment fully and to maintain facilities effectively. Human experts now judge crossarms whether they arereusable or not, and this judgement is performed on the basis of the rust which adheres to the crossarms. However, these human judgements are affected by various factors. We have developed the proto-type automatic judgement system for crossarm reuse. In this system, we have used a digital camera with a lens hood and light. We obtained high judgement accuracy as 99% for the 2 class judgement (``Reuse" level and ``Retire" level). For the 3 class judgement (``Reuse" level, ``Reuse after plating" level, and ``Retire" level), we obtained about 97% judgement accuracy. We have also demonastrated a field test of the system. It exhibited good performances, but there were some inconvenience with the lens hood. Overall, we received positive comments on the system from staffs in the field. This result shows that there is a good prospect of utilizing the developed system with a constant degree of judgement accuracy in the future.

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