報告書番号

R03017

タイトル（和文）

時系列データの変化を容易に把握できるデータ可視化手法

タイトル（英文）

Distortion Based Visualization Method for Long-term Monitoring Data of Equipments

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

電気事業では設備監視、設備診断、また診断技術開発などの分野で、多量のデータの解析が重要な課題となっている。本報告はデータ解析で重要な役割を果たす可視化技術に対して新たな提案を行うものである。提案手法は、歪曲(distortion)技法の一種であり、データの変化に応じて可視化の表示構造を曲げ、伸縮させることで、データの局所的特徴を可視化画像の形に反映させ、結果として縮小しても傾向や特徴がわかりやすい可視化画像を生成する。また物理学のアナロジーを用いた手法により、可視化画像の全体をコンパクトに収めながら、画像の重なりや交差を避けることができる。1時間の放電音観測データに対し、提案手法を適用し、従来の代表的な可視化手法と比較して同様の面積に、よりわかりやすく可視化できる事を確認した。

概要 （英文）

In the electric power companies, visualizing long-term monitoring data of equipments has been an important subject in the field of equipment surveillance and equipment diagnosis. This report proposes a new distortion based visualization method for the long-term monitoring data. The proposed method bends and extends layout of view according to the change of data. The method generates an easily browsable view expressing intelligible tendencies and features of data by reflecting local characteristics of data to the form of the view. Moreover, by a control technique using analogy of physics, it avoids overlap and intersection of view, storing whole view compactly. The method was applied to 1 hour observation data of electric discharge sound for evaluation. We compared the result view with the conventional visualization methods, and our method could visualize it more intelligibly in the same size of view area.

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