報告書番号

R02027

タイトル（和文）

点検時設備音データの活用による設備診断技術の高度化

タイトル（英文）

Improvement of Equipment Diagnosis using Sound of Facilities

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

巡視点検映像データベースと関連づけることで、機器音をデータベース化する手法を開発した。さらに点検機器・箇所毎に分類・蓄積した過去の音データから、その箇所での定常時な音特徴を抽出し、点検時の音との差異をその場で可視化し過去の類似音（機器状態）を検索・表示する手法を開発した。直流がいし放電音を対象とした実験によって、従来のスペクトル表示では分かりづらい部分閃絡音の特徴が強調され、わかりやすく可視化できることがわかった。また検索手法により部分閃絡音をそれ以外の放電音と区別できるなど、従来定量的に扱うのがむずかしかった放電音の類似性を扱えることが確認され、音変化の検知および分析ツールとして有用であることを示した。

概要 （英文）

In this paper, we propose a system to support the accumulation of audiovisual data in equipment check patrol. By using the system, the user can automatically attach tags to the audiovisual data at the time of patrol according to their work procedure. Furthermore, the system visualizes a characteristic spectrum that is extracted from the tagged data, and it also shows retrieval results based on spectrum similarity. The system is based on the following two techniques. One is the video shot segmentation technique of detecting work steps from unedited patrol video. The method uses fluctuating thresholds according to time transition of visual changes, and does not produce useless segmentation. Another is the signal processing technique that can detect characteristic signals from the tagged data and retrieve similar unusual sound from past audio data. This method is based on the spectrum subtraction method and analyzing technology of the temporal frequency map. This paper also describes the developed prototype system and shows the effect of the proposed visualizing technique through the example of electric discharge sound.

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