報告書番号

R00033

タイトル（和文）

巡視・点検映像のリアルタイムデータベース化手法(その3) -模様の特徴を用いた映像認識手法の高速・高精度化-

タイトル（英文）

Effective Recognition Method of Unstructured Video Data using Histograms of Color Patterns

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

当所では電気事業で重要な設備の監視・巡視点検映像をリアルタイムにデータベース化する手法を開発した。この開発手法の中核となるビデオ映像認識手法は処理速度は迅速であったが、認識精度に改善の余地があった。そこで処理速度を落とさずに認識精度を向上させる改良を施し、従来手法との比較を含め詳細に評価した。実験対象には認識手法の評価で標準的に用いられる，100個の物体を複数の角度から撮影した画像(1物体あたり72枚，総数7200枚)を用いた。そして各手法に認識対象のサンプル画像をあらかじめ与え，カメラからの入力画像に含まれる物体を正しく判定させるという認識手法の基本性能を測るタスクを行わせた。開発手法は最も高い認識率を達成し、特に従来困難であった極めて少ないサンプル画像からの高精度な認識が可能であることがわかった。

概要 （英文）

We proposed a Realtime Storage and Simultaneous Retrieval tool (RSSR) for surveillance and patrol video. The RSSR can be used to access video database system to capture and index all the images which video camera catches. Our RSSR contains a new object recognition method based on image retrieval. This paper describes the recognition method and its experimental evaluation. Several typcial recognition methods using color, color patterns and shape information were compared with our method. We tested the methods on the 7200 images about 100 objects. From experimental results using only four images per object as training examples, we found that our method can achieve 93 \% of average recognition rate and achieve the best perfomance within compared methods. The experimental result shows that our recognition method is the most suitable technique for RSSR tool.

報告者

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