電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)
報告書データベース 詳細情報
報告書番号
R00021
タイトル(和文)
ユーザサイドからの信頼性評価に基づいた情報システムの最適設計手法
タイトル(英文)
How to evaluate required computer system reliability, and how to reflect it to a system design
概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)
情報システムに必要となる要求信頼性レベルを定量化し,これに基づいてコスト最小となるシステム構成を求める設計手法を開発した。提案手法ではユーザが円滑に業務を進めるために必要となるアプリケーションの信頼性を,(1)アプリケーションの実行に障害が発生する確率,(2)障害が修復されるまでに許容される時間,(3)システムの冗長部分に故障が発生した場合に許容される応答時間の悪化度合,の三種類の指標により定量化し,これに基づいてシステムを設計する。なお,ここでは負荷の増大により応答時間が許容上限を越える場合も,これを障害として障害発生確率を評価する。そして,定量化された信頼性要求を基に,提案手法では遺伝的アルゴリズムを用いることで,効率的に最適なシステム構成を見つけだす。なお,提案手法では不確実な将来の処理変動に対する拡張性を考慮したうえで,最適なシステム構成を求めることが可能となっている。
概要 (英文)
Using the newest information technology, we can set up the performance and reliability of information systems more precisely. Therefore, the cost effective computer system can be obtained by designing the system that has reasonable performance and reliability. However, the design methodology, which evaluates required system reliability and reflects it to system design, has not been established. Thus, we can investigate the design methodology in this paper.At first, we investigate the method to evaluate the required reliability, and proposed three criterions for evaluating the required reliability from users' view point. The three criterions are (1) DPR (Distributed Program Reliability), (2) MTTR (Mean Time To Repair), and (3) allowable response time increase when the failure.Secondly, we propose a design method that finds the optimal system configuration, which satisfies the required reliability and minimizes the total system cost, using a genetic algorithm. The method finds the optimal system configuration considering the flexibility to a change of future load, by the two-stage genetic algorithm. The method uses a 2nd GA to evaluate flexibility of individuals of a 1st GA that searches an optimal current system configuration.
報告書年度
2000
発行年月
2001/04
報告者
担当 | 氏名 | 所属 |
---|---|---|
主 |
所 健一 |
情報研究所 |
共 |
渡邊 勇 |
情報研究所 |
キーワード
和文 | 英文 |
---|---|
情報システム | Information Systems |
信頼性 | System Reliability |
遺伝的アルゴリズム | Genetic Algorithm |
最適設計 | Optimal Design |