報告書番号

N08027

タイトル（和文）

風力発電出力予測への気象モデル適用性評価

タイトル（英文）

Evaluation of a meso scale meteorological model for wind power prediction

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

１つのウィンドファーム規模の発電出力を予測するシステム（MARS-Wind）の一部である気象モデルについて、日本特有の台風などの気象条件における気象モデルの風況の再現性と予測可能性を評価した。本研究では、風況場の特性が異なる全国5つのウィンドファーム（東北3サイト、関東1サイト、九州１サイト）を対象にした4ヶ月間の気象再現計算と東北地方の１つのウィンドファームにおいて顕著な出力変動が見られた事例について予測計算を行った。そして、再現計算については各ウィンドファームにおける風車観測データ、予測計算については風車と気象観測システムによる観測データを用いて比較・検討を行った。その結果、再現性評価については、地域および季節毎の風向・風速分布の違いや台風や低気圧などの気象条件に伴う変動傾向を概ね良好に再現可能なことが確認できた。また、予測可能性評価については、低気圧通過に伴う風速の増大や低気圧通過後に高風速が続く特徴など、各事例における変動傾向を概ね良好に予測することを示した。

概要 （英文）

The purpose of this study is to investigate the performances for hind- or fore-casts of surface winds using a meso scale meteorological model "WRF" that composes the prediction system for wind power generation specialized for a wind farm. The two kinds of the simulations had been done. One was the wind predictions during four months for five wind farms (Tohoku 3 sites, Kanto 1 site, and Kyushu 1 site) with different wind conditions. The other was the wind forecasts for a wind farm (Tohoku 1 site). The performances of the model were discussed by comparing the simulated data with the SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) data of each wind turbine for five wind farms and the meteorological observation data of a meteorological tower. The evaluations of the hindcasts show that the most of significant temporal and spatial variations of the wind fields during four months are generally forecasted well for the five wind farms. And, the evaluations of the forecasts show that the wind variations by the characteristic metrological conditions are generally forecasted well for the wind farm. The results indicate that the WRF has the capability of hind- and fore- casting the winds at a wind farm.

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