報告書番号

N08021

タイトル（和文）

時間変化する気象条件を考慮できる大気中の海塩粒子濃度予測手法の開発

タイトル（英文）

Development of prediction method of sea salt particle concentration in the atmosphere considering time-variable meteorological condition

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

海塩粒子の輸送過程に加えて，海面からの生成過程，地表面への沈着過程，雲や雨へ取り込まれる過程を考慮した，大気中の海塩粒子質量濃度を追跡するモデルを開発した．そして，地域気象解析・予測システムMARS (Meteorological Application and Research System)を用いた気象予測と組み合わせることにより，気中海塩粒子濃度予測手法を構築し，その適用性を検討した．海洋上での平衡海塩粒子質量濃度分布の再現性を確認するために，既往の研究による海洋上での航空機観測によって得られた大気中海塩粒子質量濃度の鉛直分布と比較した．その結果，数値計算から得られた大気中の海塩粒子質量濃度は航空機観測結果と比較して2～3倍程度過大に見積もられることがわかった．予測手法を，2008年1-2月の新潟県新潟市新津における観測事例へ適用し，観測結果と比較した．その結果，数値計算から得られた海塩粒子質量濃度は，観測結果の3倍程度過大に見積もられるものの，強風時における海塩粒子質量濃度の急上昇といった時々刻々の濃度変化を良好に再現できていることがわかった．新潟周辺での特徴的な海塩粒子の輸送過程として，佐渡島や能登半島による遮蔽効果により，その風下側での海塩粒子質量濃度は，遮蔽効果を受けていない周辺よりも低下することがわかった．

概要 （英文）

Numerical model evaluating sea salt particle concentration is developed, considering transport process in the atmosphere, emission process from the sea surface, dry deposition process at the land surface, and wet deposition process on water substances in the atmosphere. In order to verify the reproducibility of equilibrium concentration over ocean by the model, we compare the vertical distribution of sea salt concentration obtained by the model with those of aircraft observation. The concentration obtained by the model is two or three times larger than that obtained by the observation. Next, a prediction system of sea salt particle concentration is developed. The prediction system is applied to the Sea of Japan, and the numerical results of sea salt concentration are compared with observations obtained at Niitsu in Niigata-shi through January to February, 2008. The characteristics of time-series of concentration obtained by the model approximately agree with those of observation, although the magnitude of concentration is three times larger than that of observation. The sheltering effect of mountains at the Sado island and the Noto peninsula characterizes the transport process near the Niitsu area where the concentration of the downwind regions decreases.

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