報告書番号

L20004

タイトル（和文）

放射性廃棄物処分事業申請への確率論的アプローチの適用－諸外国の事例調査に基づく考察－

タイトル（英文）

Application of probabilistic approach to license application of radioactive waste disposal facilities - Case study of foreign countries -

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

背　　景
放射性廃棄物処分の規制要求に対応し、合理的に事業を推進するためには、複数の処分施設設計オプションの中から過度な保守性を排除した最適な施設設計を選択する必要がある。そこで当所では、確率論的アプローチにより施設設計を最適化する方法論を、国内で他に先駆けて開発してきた。一方で近年、諸外国では、放射性廃棄物処分において確率論的安全評価事例が増えている。確率論的アプローチを我が国の処分事業へ適用していくためには、諸外国の事例を幅広く精査する必要がある。

目　　的
諸外国の事例から、我が国の事業申請へ確率論的アプローチを適用する際の留意点を抽出するとともに、当所の処分施設設計の最適化手法の改良点について提案する。

主な成果
1. 諸外国における確率論的安全評価の現状と、確率論的安全評価結果の提示方法を把握
諸外国では、確率論的手法を単体で用いているケースと決定論的手法を併用しているケースが確認された。確率論と決定論を併用する目的は、主に決定論的評価の保守性確認であった。確率論的安全評価結果の提示方法は、最大ピーク線量の確率分布を示す方法と、線量の経時変化を示す方法の二通りに分類できる。前者は基準との比較におけるリスク希釈を回避するために有効と考えられており、後者は線量の大きさと生じる時期の不確実性を可視化して長期的なリスクに関する情報を得られることに特徴がある。

2. 当所で開発している処分施設設計の最適化手法の改良点を提案
既提案の最適化手法では、最大ピーク線量の最頻値を処分施設性能の指標、最大ピーク線量の不確実性幅を品質管理の指標として施設設計の選択肢を比較してきたが、これに加えて、確率分布として得た線量の経時変化を長期的リスク低減に関する指標として導入することで、より説明性の高い最適化手法へ改良可能と考えられる。

概要 （英文）

A probabilistic approach to the safety assessment of radioactive waste disposal will be useful for optimizing facility design, as well as for treating uncertainty realistically. Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) has developed a methodology for optimizing radioactive waste disposal facilities in compliance with regulation requirements and economic rationality. Recently, in countries where disposal projects have progressed, the probabilistic technique has been widely applied. In this study, probabilistic safety assessments in foreign countries were surveyed to discuss the applicability of the probabilistic approach in Japan, and to find out a new perspective of related to the methodology for optimizing facility design developed by CRIEPI. The results of the survey indicate that the range of applications of the probabilistic approach tends to be extended in many countries, and the advantages of the probabilistic approach are recognized in both implementers and regulators. Through comparison of probabilistically estimated results with regulatory limits, all probabilistic realizations were found to be below the regulatory limit in countries where the disposal site had been decided. The survey also revealed that the probabilistic results can be described in two ways: the mean of peaks (probability distribution of maximum peaks of each realization) and the peak of mean (curves of each percentile as a function of time). The former has a more conservative nature and is suitable for optimizing facility design. The latter provides further information related to long-term risks, which may be an additional criterion in the selection of the optimum facility design.

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