報告書番号

L10014

タイトル（和文）

個別故障率ベイズ算出システム(BUDDA)の開発

タイトル（英文）

Development of Bayesian Update Database for PRA Data Analysis (BUDDA)

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

原子力発電所におけるリスク情報を活用した検査/運用の最適化への応用には、個別のプラント評価が必要となる。このためには，電力内部で現場からの機器の機能喪失情報を効率的に収集し，確率論的安全評価(Probabilistic Risk Assessment : PRA)のパラメータを自らで容易に推定し，更新が出来る環境を今後は構築していかなければならない。そこで，統計の専門知識がなくてもデータ（故障事象，機器員数，運転時間，デマンド数，事前分布情報等）の整備をすることで，個別プラントPRAのベイズ更新機能による故障率算出が出来るトラブル情報の分析データベースである個別故障率ベイズ更新システム(BUDDA)を開発した。

概要 （英文）

It is necessary what independent plant PRA (Probabilistic Risk Assessment) for risk informed applications of nuclear power plant. Therefore, It must build the environment that the utilities can efficiently collect PRA data, and can estimate PRA parameters without statistical expertise.
This report explains development of failure events analysis DB for PRA failure rate computation using bayesian update technique. BUDDA has the function to compute failure rate with a combination of multiple DB (include the pre-installed data based on NUCIA), and to manage independent plant DB (failure events, number of components, operation time, number of demand , prior distributions).

報告者

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