報告書番号

L05019

タイトル（和文）

ベイズ統計による原子力発電所の信頼性パラメータ評価手法 -－機器時間故障率・デマンド故障確率のベイズ更新－-

タイトル（英文）

Reliability Analysis Method in Probabilistic Risk Assessment

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

原子力安全規制へのリスク情報活用が検討されているが、リスク情報の正しい活用のためには、確率論的リスク評価(Probabilistic Risk Assessment)の技術的妥当性が重要である。その妥当性確保の要点のひとつに、リスク入力に用いる機器故障率等のデータ整備があげられている。しかしながら我が国では、原子力技術協会の原子力施設情報公開ライブラリーNUCIAに過去20年分の信頼性データが収録されているにもかかわらず、国内で行われているPRAの入力データは、ほとんどが米国の80年代前後の評価を踏襲したままであり、我が国の運転実績がほとんど反映されていない。また、信頼性評価手法についても適切な手法が用いられていないという問題がある。そこで、本研究では、将来国内実績データを我が国のPRAに活用できるようにするため、欧米で主流となっているベイズ統計による信頼性解析について調査した内容を報告する。また、NUCIA収録の我が国の機器故障データを用いて、ベイズ統計手法の試適用を行う。

概要 （英文）

Technical adequacy of probabilistic risk assessment is critical to implementinng risk-informed applications. One of the keys to the adequacy is reliability data analysis. The PRAs in Japan , however, only use obsolete parameters estimated in the US in 80s and scarcely reflect the operating performance of the Japanese plants, while the database NUCIA maintained by JANTI contains the 20 years failure data of the domestic NPPs. Furthermore it is of a qustion that adequate estimation technique has not been incorporated. This study, aiming at utilizing the domestic reliability data in the Japanese PRA in the future, has investigated Bayesian reliablity analysis method, whicch has been a mainstream in advanceing countries. Trial estimation of Bayesian analysis has also performed using the domestin evidence data recorded ij NUCIA database

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