報告書番号

H12013

タイトル（和文）

電力流通設備の保守計画策定における階層的データの活用－油入変圧器に対する短絡電磁力を考慮した寿命推定－

タイトル（英文）

Utilization of hierarchical data for maintenance strategy planning of electric power transmission and distribution equipment -life time estimation for oil immersed transformer by considering distribution of electromagnetic force by ground fault current-

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

電力設備保守管理分野において、近年保守計画合理化につながると期待されているアセットマネジメント支援技術は、先行して検討してきている欧米も含め、実機データの収集が課題となることが明らかになっている。設備寿命に関連するデータの収集や、設備状態情報を取得するための診断技術適用、またその開発には相応の費用がかかるため、これらを活用した場合のメリット試算、あるいは具体的にどのようなデータがどのように活用できるのかというケーススタディが求められている。本報告書で仮想データを用い、設備寿命の推定精度や、油入変圧器を対象に外部からの侵入ストレスの推定方法・寿命推定への活用について検討し、これら詳細情報を活用できる場合のメリットを試算した。

概要 （英文）

Recently, the asset management technique is expected to support for more rational maintenance strategy of electric power transmission and distribution equipment. There are some research activities in the world, which proposed estimation models and support tools, and it has been appeared that maintenance related data collection for the models and tools is common challenge. Such data collection needs certain time and cost, therefore its merit estimation should be carried out. In this report, some assumed data for life time estimation is utilized for maintenance planning. One is additional data for statistical failure analysis. If some data can classify failure data to two groups, long life time group and short life time group, life time estimation can be made more accurately, and maintenance cost is expected to be lower. The other is probability density distribution of stress to equipment. Electromagnetic force by ground fault current to an oil immersed transformer is utilized for life time estimation. Such current is derived by lightning, therefore lightning density data can be utilized for more accurate life time estimation, and it makes some cost merit in its maintenance.

報告者

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