報告書番号

H06014

タイトル（和文）

電力流通設備の維持・更新計画策定支援プログラムの開発～診断データベースの活用と修繕コスト評価手法の提案～

タイトル（英文）

Study of decision support programs for maintenance strategy of electric power equipment -proposal of diagnosis database application and repairing cost evaluation method -

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

電力需要の頭打ち傾向や電力自由化など、近年の電気事業を取り巻く厳しい環境の中、電力会社では従来に増して、設備の保守管理戦略の合理化を模索しており、その一環としてアセットマネジメント手法の適用方策が検討されるようになってきている。しかしながら実効性のある、実際的な検討はまだ非常に少ないのが現状である。電力中央研究所では電力会社の保守管理部門の現場において実際に使われることをイメージし、設備保守戦略決定において少しでも実効あるサポートがきるようなツール開発を、アセットマネジメントの観点から進めている。本稿では電力流通分野におけるアセットマネジメント手法適用という面で先行している欧米での支援ツール開発について紹介すると共に、当所で行った具体的なプログラム開発２点について紹介する。一つは油入変圧器のガス溶存物分析データの解析を支援するツール、で、バックデータとなるデータベースを整備しておくことにより、新たに得られる分析データの（同条件設備）全体における位置づけを明確化するものである。もう一点は毎年の修繕費が経年で増加する設備を想定し、故障リスクの増加とオーバーホール効果を加味した最適オーバーホール施策決定を年間平均修繕費の面から評価するものである。

概要 （英文）

Development of decision support tools for maintenance strategy of electric power equipment based on the asset management technique becomes very intensive in order to reduce maintenance cost due to the liberalization of power business. In these years many theses have been presented about asset management in this area. There are some concrete tools developed in Europe and North America, on the other hand, Japanese utilities have their own situation, so Japanese customized tools should be developed. In such circumstance, CRIEPI is investigating about this technique in order to support maintenance staff actually. This report introduces two approaches of decision support tool development for power equipment. One is to support evaluation of dissolved gas analysis for oil-immersed transformers. It can show every gas analysis result together with data distribution of the same kind of transformers. It provides comparison to data obtained from the same kind (class, age, type, maker) of transformers, and criteria among them. The other is to evaluate average annual maintenance cost by considering an overhaul effect and failure risk. It is for equipments whose repairing cost increases by age. The repairing const and failure rate increase by age, and they are assumed to reduce by overhaul. If user can prepare suitable parameters and data, it can provide an optimum overhaul strategy (cost and interval). In this investigation, support tools are expected to provide a necessary and sufficient frame for each concrete situation.

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