電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)
報告書データベース 詳細情報
報告書番号
283059
タイトル(和文)
大気拡散場における気象要素の代表性(1)(多変量解析法による観測網設定に関する一考察)
タイトル(英文)
A METHOD OF SELECTING METEOROLOGICAL REPRESENTATIVE POINTS IN A REGION APPLYING MULTIVARIATE ANALYSIS
概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)
気象観測の際の代表点の選定,及びその点の時間・空間代表性を明らかにすることを目的とした,多変量解析法を用いた気象等質空間の設定方法が提示された。この方法は4つの段階から成り,第1段階では,主成分分析法を用いて気象要素の地域変動の主要なパターン(現象)を抽出し,第2段階ではそれらの現象と各地点の気象要素との関連度(因子負荷量)を求め,第3段階で各現象の時間・空間代表性について検討し,最後に第4段階でその因子負荷量を用いたクラスター分析法により,気象等質空間を設定するものである。この方法を東北地方のAMeDAS,日平均気温のデータに適用させた。この結果,明瞭な気象等質空間が設定された。この中で,1つの地域が特異地域としてとらえられ,このような地域内部の観測点は局地現象の解析以外には用いない方が良いということが示唆された。
概要 (英文)
IN ORDER TO SELECT THE METEOROLOGICAL REPRESENTATIVE POINT AND TO INVESTIGATE ITS TEMPORAL AND SPATIAL REPRESENTATIVENESS,A METHOD USING MULTIVARIATE ANALYSIS IS PROPOSED. THERE ARE FOURSTEPS IN THIS METHOD. THE FIRST STEP IS TO EXTRACT SOME DIMINANT DISTRIBUTION PATTERN (PHENOMENON)OF DAILY VARIABILITY FOR A METEOROLOGICAL ELEMENT USING PCA(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS).IN THE SECOND STEP,THE FACTOR LOADINGS,WHICH SHOW THE CONNECTION AND INTERACTION BETWEEN SUCH PHENOMENON AND THE METEOROLOGICAL ELEMENT FROM EACH STATION,ARE CALCULATED FOR EACH STATION. IN THE THIRD STEP THE TEMPORAL AND SPATIAL MAGNITUDES OF THE PHENOMENA ARE INVESTIGATED. IN THE FORTH STEP,THE METEOROLOGICAL UNIFORM AREA ARE CLARIFIED BY MEANS OF CLUSTER ANALYSIS FROM FACTOR LOADINGS. THIS METHOD IS APPLIED TO THE AMEDAS TEMPERATURE DATA OVER THE TOHOKU DISTRICT IN 1979. THE REGIONALIZATION OF TOHOKU DISTRICT CLASSIFIED BY THE LARGE METEOROLOGICAL PHENOMENA WITH RESPECT TO METEOROLOGICAL UNIFORMITY IN THE CASE OF DAILY MEAN AIR TEMPERATURE ARE SHOWN INA MAP. ONE AREA(OR A METEOROLOGICAL OBSERVATION POINT)IS PICKED UP AS THE SINGULAR AREA(POINT)AND IS POINTED OUT NOT TO BE USED IN THE METEOROLOGICAL ANALYSIS EXCEPT FOR THE LOCAL PHENOMENA.
報告書年度
1983
発行年月
1984/04/01
報告者
担当 | 氏名 | 所属 |
---|---|---|
主 |
加藤 央之 |
エネルギー研究所環境部大気環境研究室 |
共 |
西宮 昌 |
エネルギー研究所環境部大気環境研究室 |
キーワード
和文 | 英文 |
---|---|
主成分分析 | PRINCIPAL COMOPONENT ANALYSIS |
クラスター分析 | CLUSTER ANALYSIS |
代表性 | REPRESENTATIVENESS |
観測網 | OBSERVATIONAL NETWORK |
気象要素 | METEOROLOGICAL ELEMENT |